検索者は写真を使って、ペットに何が起きている可能性があるかを理解したい。
写真チェックイン
一枚のペット写真を、根拠のあるケアメモに変える。
犬や猫のはっきりした写真から、見えるサイン、確信度、ケアメモ、プライベートな履歴をPawSignalで確認できます。
気になる瞬間に、すばやく慎重な読み取りがほしい飼い主。
選択した写真から、見える根拠、推定されるサイン、confidence reason、実用的な次の行動を得る。
このページの理由
アプリの分析フローは、写真データをリクエスト時に送信し、構造化JSONを返し、結果をローカル保存する。
01
写真を選ぶ、または撮影する。
02
保存されたペットプロフィールは背景文脈としてのみ使う。
03
解釈の前に、見えるサインを確認する。
04
必要に応じて結果を保存し、next stepsに従う。
コードに基づく根拠
このページは、アプリとデータベースの実際の動作に基づいています。
- 画像ピッカーは分析前に写真サイズと品質を制御する。
- バックエンド分析は構造化JSONフィールドを使う。
- 保存結果にはprovider、model、request duration、language、safety category、credit eventを記録できる。
判断ロジック
チェックインは根拠から始める
写真ページは、アプリが実際に返すものを説明すべきである。見えるサイン、解釈、次の行動の順である。
- ぼやけた写真では確信度を下げる。
- 品種やプロフィールよりも見える姿勢を優先する。
- 健康や安全の懸念では獣医師への境界を明示する。
判断ロジック
写真編集アプリとして売らない
DataForSEOでは写真系クエリに編集・ポートレート意図が混ざる。PawSignalは行動チェックインのページとして出すべきである。
- 画像加工やペットポートレートを約束しない。
- 感情の断定を避ける。
- 保存されたケア文脈を主役にする。
FAQ
境界を見える場所に残す。
写真は常に保存されますか？
分析結果はジャーナルに保存できます。写真データの扱いはアプリのプライバシー方針に従い、AI分析時だけ送信されます。
曖昧な写真でも使えますか？
使えますが、PawSignalは確信度や見える根拠を重視します。暗い、遠い、体が見えない写真では結果が限定されます。